L’abdication de la presse face aux géants de la Tech
En 2026, l’Union européenne n’est plus un partenaire, mais une périphérie captive sous le joug d’une « Destinée Manifeste 2.0 » américaine impitoyable. Washington a remplacé la diplomatie par un racket géopolitique, transformant l’OTAN en…
AXE 1 – ESSAIS
LA MÉTHODOLOGIE
Une suite de cinq agents IA, construits sur les modèles d’OpenAI, Anthropic et Gemini, pour rédiger un essai. Chaque agent a un rôle précis : le premier extrait le contexte d’un phénomène social analysé, le second procède à une revue systématique de la littérature scientifique à propos dudit sujet, le troisième génère un premier jet, le quatrième propose des modifications et des contre-arguments, et le dernier, avec Gemini, génère une version pré-finale qui sera lue et corrigée par un sociologue.
AXE 2 – VIDÉOS
LA MÉTHODOLOGIE
Un texte tiré des « Cahiers du Réel » est soumis au générateur audio de débat de NotebookLM. Le fichier audio est traité par le module de génération des diapositives de NotebookLM. Les diapositives sont soumises aux agents d’Anthropic pour vérifier leur cohérence et ensuite à Gemini pour leur validation. Un agent mobilise VEO de Gemini et génère des séquences vidéos en fonction des diapositives. Le montage est effectué avec le logiciel DaVinci Resolve par un monteur et la post-production est vérifiée et validée par un sociologue.
CHAMP DE RECHERCHE ACTUEL
Ce projet de recherche explore une voie novatrice et interdisciplinaire à la convergence de l’IA avancée, de la linguistique computationnelle et de la sociologie numérique. L’objectif central est de dépasser les limites des modèles de langage actuels, souvent confinés à des corrélations statistiques, en développant et en analysant des « World Models » (modèles du monde). Ces architectures d’IA visent à construire une représentation interne structurée et causale de la réalité, permettant à la machine non pas simplement de générer du texte, mais de simuler son environnement, de planifier des actions et d’en anticiper les conséquences.
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Le cœur de notre investigation réside dans l’intégration critique de la dimension linguistique au sein de ces modèles. La recherche examine comment le langage humain structure cette simulation interne, en se penchant spécifiquement sur l’ancrage (grounding) des concepts textuels dans des états physiques concrets, la représentation sémantique dans l’espace conceptuel de la machine, et le rôle du dialogue et de la structure narrative dans la planification de l’agent. Un aspect crucial et original du projet consiste à corréler cette architecture cognitive individuelle avec la dimension sociologique. L’étude analyse comment les interactions au sein de réseaux sociaux complexes façonnent et influencent la structure même du modèle du monde de l’IA, introduisant ainsi une conscience contextuelle collective, indispensable pour une interaction fluide et éthique dans une société humaine.
Sociologie Visuelle Média 